Business Intelligence
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Requisitos
Metodología Educativa
Metodología Educativa
- Íntegramente a distancia, incluso el examen final.
- El material didáctico íntegramente en video.
- Trabajos prácticos semanales.
- Aulas Virtuales con profesores EN VIVO.
- Si no puedes asistir, podrás ver la grabación y hacer todas las consultas que necesites.
- Puedes estudiar en el horario que dispongas.
- Se requiere el cumplimiento de actividades semanales.
- Todos los trabajos prácticos.
- Exámenes parciales y finales (sistema tradicional y múltiple choice).
- Calificación promedio superior a 40/100 – Certificado de Asistencia.
- Calificación promedio superior a 70/100 – Certificado de Aprobación.
- Participación requerida de actividades 85%
- Valoraremos la participación del alumno en la cursada.
- Certificado Digital descargable con validación electrónica.
- Validación en línea en nuestra web y en la da la Facultad Certificadora.
Programa de Estudio
PROGRAMA DE ESTUDIO
- Introducción al curso.
- ¿Qué es Business Intelligence?
- Sistemas de pensamiento rápido y lento.
- Presente y futuro de Business Intelligence.
- Resumen y conclusiones.
- ¿Por qué Business Intelligence?
- Datos vs. Información.
- Tipos de datos.
- Datos, Información y conocimiento.
- Esquema integral de un sistema de BI.
- Datawarehouse y Datamart.
- ETL (Extracción, transformación y carga)
- Atributos, medidas e indicadores.
- Pirámide de información.
- Rol de una analista de inteligencia empresarial.
- Resumen y conclusiones.
- Data Warehouse.
- Data Mart.
- Normalización.
- Tablas de hechos.
- Tabla de dimensiones.
- Modelos multidimensionales / OLAP.
- OLAP vs OLTP.
- Modelo Estrella.
- Modelo Snowflake.
- Ventajas y desventajas de cada esquema.
- Ejemplo de MS Access.
- Ejemplo de Mysql.
- Resumen / Conclusiones.
- ¿Qué son los procesos ETL?
- Extraccion (Extract)
- Tablas intermedias.
- Transformación (Transform)
- Mapa lógico de datos.
- Carga (Load).
- Particionamiento.
- Ejemplo de Skyvia ETL.
- Resumen / Conclusiones.
- ¿Qué es un KPI (Key Performance Indicator)?
- Características de los KPI (SMART)
- Desafíos en la creación de KPIs.
- Indicadores y sus derivadas.
- Ranking.
- Umbrales y alertas.
- KPIs vs OKR.
- Ejemplo de KPI´s con Microstrategy.
- Resumen / Conclusiones.
- Tipos de gráficos y visualizaciones.
- Guía visual para seleccionar la visualización correcta.
- Gráfico de columnas.
- Gráfico de barras.
- Gráfico de líneas.
- Gráfico de torta.
- Gráfico de radar.
- Mapa de calor.
- Data Storytelling.
- Sugerencias.
- Ejemplo de visualizaciones con Tableau Public.
- Resumen / Conclusiones.
- Cuadrante mágico de gartner.
- Microstrategy.
- MS Power BI.
- Qlik Sense.
- Tableau.
- Instalación de MS Power BI.
- Tomando contacto con la herramienta – Menú y paneles.
- Resumen / Conclusiones.
- Extracción y transformación desde una fuente de datos.
- Atributos y medidas.
- Consigna.
- Visualizaciones.
- Evoluciones temporales comparativas.
- Participaciones por segmentos.
- Comparativas ordenadas.
- Filtros.
- Ranking.
- Nuevo KPI sobre columna calculada.
- Otros objetos visuales.
- Modelo de datos y relaciones.
- Resumen / Conclusiones.