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Business Intelligence

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Resumen del Curso

Te capacitamos en las mejores prácticas a nivel global en visualización de la información, mediante el uso de tableros inteligentes de control.

Este curso propone un contenido amplio e innovador, enfocado en las habilidades teóricas y prácticas necesarias para analizar datos para la toma de decisiones, utilizando herramientas y tecnologías de última generación.

La capacitación está a cargo de docentes altamente experimentados.

¡Nuestro curso está orientado a aquellas personas que quieran desarrollar y profundizar
conocimientos en el mundo de Business Intelligence, abriendo sus mentes para adentrarse en el universo de lo que hoy se conoce como “el nuevo petróleo”, ¡LOS DATOS!

NUEVO FORMATO : MATERIAL DIDÁCTICO EN VIDEO + AULAS EN VIVO DE SOPORTE

Este novedoso formato instruccional, te permitirá transitar toda la capacitación en VIDEO sin necesidad de leer extensos textos, contando además con aulas en vivo para evacuar todas tus dudas.

¡ INCREIBLE !

Certificate en la Universidad Tecnológica Nacional y conquista el Mundo Digital.

Objetivo

  • Comprender conceptos y definiciones de Business Intelligence.
  • Tener las herramientas necesarias para el análisis de datos y su explotación.
  • Aprender los conceptos sobre la explotación y análisis de datos, para mejorar la toma de decisiones.
  • Conocer las aplicaciones disponibles en el mercado y las tendencias del mundo de BI.
  • Aplicar en ejercicios prácticos, los conceptos teóricos sobre BI.

¿Por qué estudiar con nosotros?

  • Porque al aprobar recibirás un “Certificado Oficial” de la Universidad Tecnológica Nacional
  • Porque al ser online, vos elegís cuando y donde estudiar.
  • Porque las clases didácticas son en VIDEO y no es necesario leer extensos textos para estudiar.
  • Porque las clases didácticas en video puedes verlas todas las veces que lo necesites.
  • Porque además participarás de Aulas en VIVO  con los mejores profesores.
  • Porque las Aulas en VIVO se grabarán, para que también puedas verlas las veces que lo necesites.
  • Porque las empresas dan valor a quienes cuentan con certificados de la Universidad Tecnológica Nacional

Destinatarios

  • Gestión y planificación personal o empresarial de datos.
  • Personas que quieran capacitarse en la inteligencia de negocios.
  • Perfiles de IT e ingeniería con interés en la capa de negocios.
  • Análisis de negocios, aplicable en emprendimientos, pymes o grandes organizaciones.
  • Personas involucradas en la toma de decisiones.
  • Mandos medios o gerentes que quieran adquirir las habilidades de tecnologías en la capa del negocio.

Requisitos

  • Estudios secundarios completos.
  • Conocimientos básicos de base de datos (recomendado – no excluyente).
  • Experiencia previa con algún análisis de datos o información.
  • Conocimientos básicos de Excel.
  • Tener instalado Power BI Desktop.

Metodología Educativa

Metodología Educativa

  • Íntegramente a distancia, incluso el examen final.
  • El material didáctico íntegramente en video.
  • Trabajos prácticos semanales.
  • Aulas Virtuales con profesores EN VIVO.
  • Si no puedes asistir,  podrás ver la grabación  y hacer todas las consultas que necesites.
  • Puedes estudiar en el horario que dispongas.
  • Se requiere el cumplimiento de actividades semanales.

  • Todos los trabajos prácticos.
  • Exámenes parciales y finales (sistema tradicional y múltiple choice).
  • Calificación promedio superior a 40/100 – Certificado de Asistencia.
  • Calificación promedio superior a 70/100 – Certificado de Aprobación.
  • Participación requerida de actividades 85%
  • Valoraremos la participación del alumno en la cursada.

  • Certificado Digital descargable con validación electrónica.
  • Validación en línea en nuestra web y en la da la Facultad Certificadora.

Programa de Estudio

PROGRAMA DE ESTUDIO

  • Introducción al curso.
  • ¿Qué es Business Intelligence?
  • Sistemas de pensamiento rápido y lento.
  • Presente y futuro de Business Intelligence.
  • Resumen y conclusiones.

  • ¿Por qué Business Intelligence?
  • Datos vs. Información.
  • Tipos de datos.
  • Datos, Información y conocimiento.
  • Esquema integral de un sistema de BI.
  • Datawarehouse y Datamart.
  • ETL (Extracción, transformación y carga)
  • Atributos, medidas e indicadores.
  • Pirámide de información.
  • Rol de una analista de inteligencia empresarial.
  • Resumen y conclusiones.

  • Data Warehouse.
  • Data Mart.
  • Normalización.
  • Tablas de hechos.
  • Tabla de dimensiones.
  • Modelos multidimensionales / OLAP.
  • OLAP vs OLTP.
  • Modelo Estrella.
  • Modelo Snowflake.
  • Ventajas y desventajas de cada esquema.
  • Ejemplo de MS Access.
  • Ejemplo de Mysql.
  • Resumen / Conclusiones.

Unidad IV: Procesos ETL.
1 Semana Actividad

  • ¿Qué son los procesos ETL?
  • Extraccion (Extract)
  • Tablas intermedias.
  • Transformación (Transform)
  • Mapa lógico de datos.
  • Carga (Load).
  • Particionamiento.
  • Ejemplo de Skyvia ETL.
  • Resumen / Conclusiones.

Unidad V: KPIs.
1 Semana Actividad

  • ¿Qué es un KPI (Key Performance Indicator)?
  • Características de los KPI (SMART)
  • Desafíos en la creación de KPIs.
  • Indicadores y sus derivadas.
  • Ranking.
  • Umbrales y alertas.
  • KPIs vs OKR.
  • Ejemplo de KPI´s con Microstrategy.
  • Resumen / Conclusiones.

Unidad VI: Visualizaciones
1 Semana Actividad

  • Tipos de gráficos y visualizaciones.
  • Guía visual para seleccionar la visualización correcta.
  • Gráfico de columnas.
  • Gráfico de barras.
  • Gráfico de líneas.
  • Gráfico de torta.
  • Gráfico de radar.
  • Mapa de calor.
  • Data Storytelling.
  • Sugerencias.
  • Ejemplo de visualizaciones con Tableau Public.
  • Resumen / Conclusiones.

Unidad VII: Software de BI
1 Semana Actividad

  • Cuadrante mágico de gartner.
  • Microstrategy.
  • MS Power BI.
  • Qlik Sense.
  • Tableau.
  • Instalación de MS Power BI.
  • Tomando contacto con la herramienta – Menú y paneles.
  • Resumen / Conclusiones.

  • Extracción y transformación desde una fuente de datos.
  • Atributos y medidas.
  • Consigna.
  • Visualizaciones.
  • Evoluciones temporales comparativas.
  • Participaciones por segmentos.
  • Comparativas ordenadas.
  • Filtros.
  • Ranking.
  • Nuevo KPI sobre columna calculada.
  • Otros objetos visuales.
  • Modelo de datos y relaciones.
  • Resumen / Conclusiones.

Comienza 28-06-2022
Duracion 80 horas (2 meses)
Nivel Curso a Distancia
CERTIFICADO POR UNIVERSIDAD TECNOLOGICA NACIONAL FRRe
TIPO DE ACTIVIDAD EXTENSION UNIVERSITARIA
AVALADO POR RESOLUCION UNIVERSITARIA 021/2022
Precio Total

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