DIPLOMATURA EN INDUSTRIA 4.0
Profesores
Resumen del Curso
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Destinatarios y Requisitos
Metodología Educativa
- Íntegramente a distancia, incluso el examen final.
- El material puede descargarse.
- Trabajos prácticos semanales.
- Se programan Aulas Virtuales con profesores EN VIVO.
- Si no puedes asistir, podrás ver el video de la clase grabada y hacer todas las consultas que necesites.
- Puedes estudiar en el horario que dispongas.
- Cumplimiento de actividades semanales.
- Todos los trabajos prácticos.
- Exámenes parciales y finales (sistema tradicional y múltiple choice) con recuperatorio.
- Participación en actividades 85% – Certificado de Asistencia.
- Calificación promedio superior a 7 – Certificado de aprobación.
- Podrás descargar el Certificado Digital desde el Campus.
- El Certificado cuenta con un código de validación electrónica, podrá ser validado On-Line desde cualquier parte del Mundo, o puedes solicitar el envío a domicilio (Costo de envío a Cargo del Alumno).
Programa de Estudio
Unidad I: Introducción a la industria 4.0 y la cuarta revolución industrial
- Introducción a la Industria 4.0 y a la cuarta revolución industrial.
- Origen de la Industria 4.0
- Concepto de Smart Factory.
- Un poco de historia, las cuatro revoluciones industriales.
- El modelo de la cuarta revolución Industrial DAVOS/SCHWAB.
- Triángulo colaborativo de la Industria 4.0
- Tendencias físicas, digitales y biológicas.
- Beneficios y Riesgos de la 4RI.
- Oportunidades en la 4RI.
- Tecnologías Pilares en Industria 4.0
Unidad II: Tecnologías facilitadoras y sistemas ciberfísicos (CPS)
- Concepto de tecnología facilitadora.
- Drones y sus aplicaciones.
- Tecnologías Wereables (ponibles).
- Concepto de gamificación como facilitadora.
- Realidad virtual y sus aplicaciones.
- Realidad aumentada y sus aplicaciones.
- Diferencias entre realidad aumentada y realidad virtual.
- Realidad mixta y fusionada.
- Tecnologías móviles y las nuevas redes 5G.
- Nuevas tarjetas eSIM.
- Comunicaciones Inalámbricas.
- Geolocalización y sus aplicaciones.
- Sistema ciberfísco y sus aplicaciones.
- Ejemplo de tecnologías facilitadoras.
- Ejemplo de sistemas ciber físicos.
Unidad III: Transformación digital en empresas
- Definición de transformación Digital.
- Las empresas se transforman digitalmente.
- La empresa digital.
- Ámbitos donde la digitalización impacta a las empresas.
- 4 Ejes para la transformación digital.
- El proceso de transformación digital, Modelo de Delgado y modelo The Economist.
- La transformación digital en la Industria 4.0
- Ejemplo de transformación digital.
Unidad IV: Cloud computing, la nube
- Definición de la nube.
- Característica de Cloud Computing.
- Modelos de Servicios.
- Conceptos de SaaS, Paas, Iaas.
- Modelos de Despliegue.
- Nube pública, privada, híbrida y de despliegue.
- Criterios de selección de la nube.
- Contratación de servicios de cloud computing.
- Riesgos en cloud computing.
- Ejemplo de cloud computing.
Unidad V: Big data, open data y data analytics en industria 4.0
- Definición de Big data.
- Tipos de Datos.
- Datos estructurados.
- Datos no estructurados.
- Datos Semiestructurados.
- Modelo de las 3V en Big data.
- Modelo de las 5V en Big data.
- Modelo de las 7V en Big data.
- Fuentes de datos.
- Tipos de Fuentes de datos.
- Datos Internos y Datos externos.
- Arquitectura del big data.
- Recolección de datos.
- Almacenamiento de datos.
- Procesamiento y análisis de datos.
- Visualización de datos.
- Concepto de Open Data.
- Data analytics.
- Roles profesionales en el mundo de datos.
- Ejemplo de big data.
Unidad VI: Internet de las cosas y Smart cities aplicado a la industria 4.0
- Definición de internet de las cosas.
- Aplicaciones de internet de las cosas.
- Tecnologías y tendencias de internet de las cosas.
- El protocolo IPv4 vs Protocolo IPv6.
- Arquitectura de internet de las cosas.
- Red LPWA.
- Internet del todo y fuente de datos.
- Conectividad de la red.
- Internet Industrial de las cosas – IoT.
- Internet del futuro.
- Smart cities – conceptos.
- Modelos de ciudades inteligentes.
- Arquitectura de una ciudad inteligente.
- Smart Grids.
- Sensores Inteligentes.
- Ejemplo Solución IoT.
Unidad VII: Inteligencia artificial y aplicada
- Concepto de Inteligencia Artificial.
- Aprendizaje automático.
- Aprendizaje supervisado.
- Aprendizaje no supervisado.
- Aprendizaje reforzado.
- Aprendizaje profundo.
- Aprendizaje automático vs aprendizaje profundo.
- Computación Cognitiva.
- Ejemplo IBM Watson.
- Bots y chatbots.
- Los asistentes virtuales.
- Plataforma de Bots actuales.
- Ejemplo de inteligencia artificial.
Unidad VIII: Robótica colaborativa – Cobots
- Definición de robótica.
- Los robots, creación y pérdida de empleo.
- Riesgos en un contexto de Industria 4.0.
- Robots colaborativos (Cobots).
- Tecnologías que complementan a los Cobots.
- Cobots en la industria 4.0
- Concepto de Gemelo Digital (Digital Twin).
- Tendencias de la robótica en industria 4.0
- Ejemplo de Robótica Colaborativa.
Unidad IX: Ciberseguridad industrial
- Concepto de ciberseguridad.
- Principios de la ciberseguridad.
- Diferencias entre seguridad y seguridad de la información.
- ISO/IEC 27032.
- Criticidad de las infraestructuras.
- Ciberseguridad y su ciclo.
- Ciberataques.
- Concepto de Resiliencia.
- Riesgos.
- Ciberseguridad en tecnología.
- Ciberseguridad en la Industria 4.0.
- Ejemplo de Ciberseguridad.
Unidad X: Fabricación aditiva, impresión 3D y 4D
- Concepto de fabricación aditiva.
- Fabricación con filamento fundido (FDM/FFF).
- Estereolitografía (SLA).
- Sinterizado selectivo por Láser (SLS).
- Aspectos importantes de la impresión 3D.
- Impresión 4D.
- Materiales inteligentes.
- Nuevos materiales – El grafeno y otros.
- Ejemplo impresión 3D.
Unidad XI: Blockchain y los nuevos pilares de la economía digital
- ¿Qué es un algoritmo?
- Algoritmo como modelo de negocio.
- Los algoritmos en la empresa.
- Economía de algoritmos.
- ¿Dónde impactan los algoritmos?
- Algoritmo como servicio (AaaS).
- Tiendas de algoritmos.
- Concepto de economía colaborativa.
- ¿Dónde impacta la economía colaborativa?
- Concepto de Blockchain o cadena de bloques.
- Algoritmo de Blockchain.
- Aplicaciones y Blockchain en industria 4.0
- Ejemplo de Blockchain.
Unidad XII: El futuro tecnológico y nuevas tendencias
- Tendencias tecnológicas en el del WEF.
- Tendencias de la consultora Gartner.
- Tendencias según la consultora Accenture.
- Las nuevas profesiones.
- Los nuevos roles.
- Redes 5G como nueva tendencia.